一种基于数据库匹配和碎裂规则加持的脂质鉴定策略，降低鉴定冗余度，确定准确的结构信息。

原理概述

     利用Lipid4DAnalyzer的联合鉴定策略，可以将部分脂质的鉴定提升到脂肪酰基链位置水平，实现精确结构的鉴定。 

数据库容量

  数据库包含33种脂质大类, 270,520种脂类分子对应375,565预测得到的MS/MS理论谱。 

定性准确性验证

采用来自18个lipid class的22种脂质标准品，对Lipid4DAnalyzer 的定性准确性进行验证。

    以标椎品PS（18:0/18:2）为例，使用Lipid4DAnalyzer的联合策略进行注释，在得到数据库匹配结果后，使用规则集，通过头部相关离子筛选剩余5个注释，通过脂肪酰基链筛选仅剩2个可能注释，进一步使用信号强度关系，注释结果仅剩下一个且为准确标准品信息。

定量准确性验证

    在实现准确鉴定之后，采用Lipid4DAnalyzer对定量的准确性进行评估。

    使用标准生物样本NIST SRM 1950人血浆样本，实现了对295个脂质分子的定量分析。脂质浓度处于0.01 nmol/L—100 nmol/L，与报道一致。同时将结果与来自于31个独立实验室的报道值比较，80%的脂质分子与已报道值高度一致。

参考文献：

X. Chen, Y. Yin, Z. Zhou, T. Li, Z.-J. Zhu, Development of A Combined Strategy for Accurate Lipid Structural Identification and Quantification in Ion-Mobility Mass Spectrometry based Untargeted Lipidomics, Analytica Chimica Acta