生物信息学

生物信息学作为计算机、统计和生命科学的交叉学科,诞生于近年来高通量组学研究的繁荣发展,是一门为巨量生物学数据开发数据挖掘和解释算法及专业软件工具的学科。

bioinformatics

随着基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学的发展,生物信息学在数据挖掘中的应用越来越广泛,也越来越重要。为了研究细胞活动是如何在不同状态下转变的,需要把生物学数据组合为一个全面的鸟瞰图,包含所有涉及到的生物学活动。生物信息学作为一个强大工具,可以通过一些计算密集型技术来帮助生物学家们增进对生物过程的理解,如模式识别、数据挖掘、机器学习算法和可视化。在此领域内的主要研究包括:DNA/RNA/蛋白质测序,序列比对,基因发现,基因组装,药物设计,药物发现,蛋白质结构比对及预测,基因表达和蛋白-蛋白互相作用预测,全基因组关联研究,以及演化建模。

我们经验丰富的生物学家及各类组学的科学家们会帮助您确定和分析DNA/RNA/蛋白序列位点、序列匹配和比较,以及探索这些大分子的互相作用。

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