聚类分析服务

3

在数据挖掘中,聚类分析是基于内部变量,把一组观测结果归于为两个或多个互斥的未知组中。聚类分析的目的是将有共性的基因或蛋白进行分组。

我们会用常用的聚类方法如k-means、分层聚类(hierarchical)和基于密度的算法,来解释您收集的数据。您的数据会在我们的帮助下聚类并可视化。