脂质是一类重要生物分子，也是细胞膜和细胞内脂滴的主要组成成分，在众多的生物学过程中扮演着重要作用。脂质组学目标是对脂质的全面分析。脂质组成分的变化可直接反映生物体的生理和病理状态，分析组织器官中脂质的变化及解析相关代谢调控网络机制具有重要的生物学意义和临床价值。脂质代谢紊乱和生殖发育缺陷及多种重大疾病如糖尿病、心血管疾病、脂肪肝、肥胖、癌症、老年痴呆等重大疾病密切相关。

    基于液相-质谱联用技术（LC–MS/MS）的非靶向脂质组学方法能够对生物样品中的超过33类脂质分子进行高覆盖率和高准确度的检测；如果在样本中添加同位素内标脂质标准品，可同时对其中的约30类脂质分子进行绝对定量分析。通过后续的生物信息学数据分析，从脂质角度系统地阐明实验组较对照组在脂质组层面的差异变化以及调控机制。

分析流程：

应用方向：

技术优势：

1、全覆盖高通量数据采集：全面检测所有脂质分子；采集定性和定量的全景式数据；

2、严格的质量控制：采用质控样本（混合生物样本）的BPC和RSD分析，监控数据采集的质量；

3、数据处理流程标准化：

4、脂质定性覆盖度广、准确度高：

  采用数据库匹配和碎裂规则加持的联合鉴定策略，降低鉴定冗余度

  基于Lipid4DAnalyzer（详见技术资料）可以对大部分脂质进行精确结构的鉴定

  现有数据库涵盖超过27万个脂质分子

  在单个生物样本中可以鉴定和定量上千种脂质分子