主成分分析（PCA）

主成分分析（PCA）

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Step 1. 上传数据

选择文件格式：

.xlsx .xls .csv/txt

请导入你的数据文件：

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要读入第几个Sheet的数据？

要读入第几个Sheet的数据？

数据分隔符（逗号/分号/制表符/空格）：

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Step 2. 上传的数据展示（默认为示例数据）

Step 3. 调节参数

3.1. 你的数据分为几大类（注意格式：类别数；每一类的数-每一类的数）：

3.2. 数据的类别名称：

3.3. 选择图中点的颜色：

3.4. 图中点的大小：

3.5. 图中坐标轴字体大小：

3.6. 是否对数据进行标准化处理？

3.7. 是否显示样本号？

3.8. 图中样本号字体大小：

Step 4. 结果展示与下载

1. 碎石图 2. PCA得分结果 3. 结果表格 4. 载荷图 5. 载荷网络图

1. PCA的2维得分图（请注意，如果你的生物学重复数太少，该模块默认的函数画不出椭圆，因此你需要将后面主成分得分结果下载下来，然后取两列得分值（比如前两列，主成分1和主成分2），到画图模块的‘带圈的散点图’或者‘连线散点图’模块去单独画，去试试吧~~）:

2. PCA数据概览：

1. 主成分得分：

2. 贡献率矩阵（已经是百分比的形式(%)，比如表格中数值是2.64，表示的就是2.64%）：

3. 载荷矩阵：

该图以网络图的形式展现出各变量对主成分的载荷大小,线的粗细表示值的大小，红色表示为正值，蓝色表示为负值！

模型说明

若使用该模块时遇到问题，建议先看看本视频：

¤ 悟空云数据分析交流_第四期_主成分分析