公司简介： 上海易算生物科技有限公司（Shanghai Omicsolution）致力于质谱组学及生物信息学技术开发、推广和应用，为客户提供最前沿的质谱产品方案、完美的实验分析、精确的数据解读 目前已建立了相当完备的围绕质谱的 蛋白质组 、代谢组学、临床大队列、生物信息学已有相当基础，近几年和复旦大学、上海交通大学…
查看原始文章来源 ↗公司简介： 上海易算生物科技有限公司（Shanghai Omicsolution）致力于质谱组学及生物信息学技术开发、推广和应用，为客户提供最前沿的质谱产品方案、完美的实验分析、精确的数据解读 目前已建立了相当完备的围绕质谱的 蛋白质组 、代谢组学、临床大队列、生物信息学已有相当基础，近几年和复旦大学、上海交通大学、浙江大学深度合作发表技术、应用论文数十篇。现在需要更高层次、更专业的人才加盟为前沿组学领域发展以及和相关领域课题组更深度合作
目前易算已建立了围绕新一代DIA蛋白质组解决方案的软件、试剂盒、自动化工作站、数据挖掘、可视化、机器学习等一系列产品体系。为了更好地服务客户，更快地推进相关产品研发和宣传，我们需要匹配到愿意与团队一起发展的人，携手走得更远、更快。其实，我们已经度过了泥潭也跳过了深坑，你现在来，刚刚好
福利与交 我们通常会给出比同行更多的薪水，假如你可以做得更好，那么相应你也会有更大的惊喜 工作地点位于潜力无限的大零号湾
高级生物信息学分析师： 名）上海
1. 大队列生信分析： 基于客户的科研目标，制定个性化的多模态、大队列组学 数据分析 策略，包括但不限于蛋白质组、转录组、代谢组和临床表型数据的深度整合分析。深 运用和优化高级机器学习算法，负责严格 特征 择、模型微调及验证流程，确保模型泛化性能和稳定性
2. 技术支持： 撰写高水平、逻辑严密、结构清晰的定制化分析报告，主动预判客户的疑问与需求，确保分析过程和结果具备严谨、详实的文献依据，提供有说服力的解决方案
3. 技术支持： 定期追踪和深入解读领域高分文献，迅速转化为具备实际可行性的项目分析方案
1.& 至少2年以上实际参与大队列、多模态生物医学数据分析经 ，精通主流机器学习算法应用，能独立完成模型优化、特征选择、泛化验证等分析任务
2. 熟悉各类质谱数据分析软件（如Spectronaut、MaxQuant、Skyline）的使用，能够理解、处理和分析蛋白质组、磷酸化组、糖基化、代谢组数据
3. & 生物信息学、生物统计学、生物医学工程或计算机相关专业硕士及以上学历，具备深厚的机器学习与统计学理论基础
4. 具备良好的文献检索和高分文献快速理解能力，有实际落地经验，能现场讲解高级分析方法背后的原理与逻辑
年薪300~350K;& 与国际前沿研究接轨的机会，参与高水平的科研项目
欢迎人才投递简历应聘，邮件标题统一为： 应聘职位_姓名
我们整个团队，欢迎你的到来！
龙年巨献第一篇：浙江大学方群团队最新研究Nat Commun亮相 | PiSPA技术在单细胞蛋白质组领域实：000+PG新高
龙年第三篇【Microbiome】复旦乔亮、澳洲国立林宇与易算团队联合推出ConDiGA：基于宏基因组精准构建宏蛋白组序列库
2024年了，蛋白定量到底有多准了？
跨平台合作：质谱、Olink与SomaScan在蛋白质组学研究中的联合策略
