一种基于数据库匹配和碎裂规则加持的脂质鉴定策略,降低鉴定冗余度,确定准确的结构信息。
原理概述
利用Lipid4DAnalyzer的联合鉴定策略,可以将部分脂质的鉴定提升到脂肪酰基链位置水平,实现精确结构的鉴定。
数据库容量
数据库包含33种脂质大类, 270,520种脂类分子对应375,565预测得到的MS/MS理论谱。
定性准确性验证
采用来自18个lipid class的22种脂质标准品,对Lipid4DAnalyzer 的定性准确性进行验证。
以标椎品PS(18:0/18:2)为例,使用Lipid4DAnalyzer的联合策略进行注释,在得到数据库匹配结果后,使用规则集,通过头部相关离子筛选剩余5个注释,通过脂肪酰基链筛选仅剩2个可能注释,进一步使用信号强度关系,注释结果仅剩下一个且为准确标准品信息。
定量准确性验证
在实现准确鉴定之后,采用Lipid4DAnalyzer对定量的准确性进行评估。
使用标准生物样本NIST SRM 1950人血浆样本,实现了对295个脂质分子的定量分析。脂质浓度处于0.01 nmol/L—100 nmol/L,与报道一致。同时将结果与来自于31个独立实验室的报道值比较,80%的脂质分子与已报道值高度一致。
参考文献:
X. Chen, Y. Yin, Z. Zhou, T. Li, Z.-J. Zhu, Development of A Combined Strategy for Accurate Lipid Structural Identification and Quantification in Ion-Mobility Mass Spectrometry based Untargeted Lipidomics, Analytica Chimica Acta