蛋白-代谢联合分析服务方案
整合前沿质谱技术与多组学分析，全面解析生物学机制
为什么选择蛋白-代谢联合分析？
蛋白质组学与代谢组学是生物研究中相辅相成的两个关键组学领域。蛋白质，特别是酶类，调控着细胞代谢通路的运行，而代谢物则反映了细胞内最终的生物化学状态。
全面揭示生物机制
蛋白质调控代谢通路中的化学反应，代谢物则反馈影响蛋白功能，联合分析能够清晰展现上下游交互关系。
精准标志物发现
同时捕获蛋白与代谢物信息，提升生物标志物发现的特异性和敏感性。
探索因果机制
利用蛋白与代谢物之间的层级关系，结合统计和机器学习技术，深入解析疾病和药物作用机制。
易算服务的独特优势
自动化样本处理
自研高通量自动化工作站，从蛋白提取到酶解、除盐实现全流程自动化
微量和单细胞样本亦能稳定处理，最大程度减少样本损耗
前沿质谱平台
蛋白质组：Bruker timsTOF HT和Thermo Orbitrap Astral高灵敏前沿质谱
代谢组：SCIEX 7600/6600,Thermo Exploris 240高分辨质谱，实现代谢物的精准定量
专业数据分析
蛋白与代谢物差异分析、通路分析、关联网络分析
利用随机森林、XGBoost等机器学习算法构建预测模型
提供专业的数据分析报告和发表级可视化图表
适用样本类型与应用场景
样本类型
组织样本：深入研究疾病机制或药物作用机制
血浆/血清：用于生物标志物研究及疾病动态监测
尿液样本：反映肾脏及系统性代谢排泄改变
应用场景
疾病机制研究
精准标志物筛选
药物机制探索
因果关系研究（孟德尔随机化分析）
成功案例
细菌耐药机制研究
复旦大学乔亮团队研究发现，细菌在抗生素刺激下，蛋白和代谢物共同提示关键通路的激活（如辅酶A合成通路）理解细菌耐药机制。
PNAS June 26, 2023 120 (27) e2301170120 · DOI: 10.1073/pnas.2301170120
肝癌早期诊断标志物
通过蛋白-代谢联合分析，找到了一组比传统单一标志物AFP更灵敏、更特异的肝癌诊断组合分子，使肝癌早诊准确率明显提升。
VIEW, Volume: 5, Issue: 6 · DOI: 10.1002/VIW.20240031
免疫治疗反应机制
明确肝细胞癌患者接受仑伐替尼联合抗PD-1治疗的疗效差异相关蛋白与代谢特征。
Cell Reports · DOI: 10.1016/j.celrep.2024.113877
服务流程
样本采集
同一批受试者提供样本
分组设计
疾病 VS 对照 / 不同亚型 / 不同阶段
AUTO前处理
自动化样本前处理
质谱采集
Flex/Astral (蛋白质组)
6600/7600 (代谢组)
数据分析
单组学分析 + 多组学整合