单细胞蛋白质组
技术服务方案
单细胞蛋白质组学是在单个细胞水平上对蛋白质表达进行定量分析的前沿技术，突破传统群体水平检测的局限性。通过高精度分选、超灵敏检测和深度数据分析，我们提供全面的单细胞蛋白质组研究解决方案。
核心技术优势
突破单细胞蛋白质研究的局限
高精准取样
流式分选等随机分选单细胞技术；
创新独家视场下捕获目标靶细胞
顶配色谱质谱分析
超高灵敏前处理试剂盒+Ionopticks Aurora系列色谱柱+timsTOF/Astral质谱联合DIA技术
超高灵敏度检测
单个细胞中可定量＞5,000种蛋白质，达到行业领先水平
技术解决方案
两种分选技术满足不同研究需求
1、随机分选单细胞
高效率、高通量的自动化细胞分选方案
技术核心
随机分选单细胞：可基于特异性抗体的靶向细胞类型分选或者不用抗体非靶向细胞类型分选
集成化高灵敏、高通量、0损耗的单细胞蛋白提取与酶解流程，96孔板，总处理时间＜1.5h
送样要求
分选好的单细胞：分选好的单个细胞-80℃冻存，干冰运输
细胞悬液：细胞量＞10^6，细胞活率＞80%。4℃，48小时内到达
动物组织：200mg新鲜组织加入组织保存液。4℃，48小时内到达
2、赛鹰“所见即所得”可视化单细胞分选
显微成像引导的精密单细胞捕获平台
技术核心
明场和六色荧光显微成像模块
目标细胞人工/智能精准识别、定位、捕获、转移与配对等
实时成像监测细胞形态变化并无损细胞回收
纳升级自动化样本处理与下游设备无缝链接
送样要求
悬浮细胞或培养皿细胞
需明确目标细胞特征（尺寸/形态）
特殊样本需提前预处理
提供细胞培养条件详细信息
深度数据分析
多层次解析单细胞生物学信息
数据预处理
蛋白数据过滤、缺失值填充、归一化及对数转换
单细胞聚类分析
t-SNE/UMAP数据降维，可视化细胞分群
差异表达统计
FC & p-value，筛选不同细胞分群组间的差异蛋白
功能富集分析
GO功能注释与富集分析，KEGG代谢通路解析
Marker蛋白识别
细胞亚群Marker标志物识别
细胞类型注释
根据marker蛋白确定细胞类型
成功应用案例
在肿瘤异质性研究、免疫细胞相互作用、干细胞分化、生殖发育和神经科学等领域广泛应用
生殖发育研究
Mol Cell Proteomics 2022
该研究首次实现人类卵母细胞成熟过程的单细胞蛋白质组解析。研究分析了GV（生发泡期）、IVM（体外成熟）和IVO（体内成熟）3组卵母细胞，每组12个独立单细胞。结果揭示IVM卵母细胞存在显著蛋白异质性，且与雌激素水平密切相关，这些结果为改善IVM卵母细胞质量和临床应用提供科学依据。
免疫-癌细胞相互作用研究
Advanced science 2025
利用赛鹰平台捕获单个NK和单个K562细胞，然后再将其配对共培养，并实时监测免疫细胞杀伤癌细胞的情况，最终获得30个非毒性和10个毒性细胞对进行单细胞配对蛋白质组检测，通过UMAP降维聚类、Marker标志物识别和功能通路识别等分析，发现NK细胞表现出功能异质性分群，并发现评估NK细胞功能状态marker。