技术简介
基于高通量质谱采集与生物信息学分析，研究代谢物组成、相对丰度及其变化。适用于不同物种、组织器官和体液中的代谢物筛查，为代谢机制与候选标志物研究提供数据。
技术路线
样本提取 → 色谱分离 → 高分辨质谱采集 → 数据清洗与质控 → 代谢物注释 → 差异与通路分析。
| 环节 | 方案 |
|---|---|
| 色谱分离 | HILIC 覆盖极性化合物；反相色谱覆盖非极性及弱极性化合物。 |
| 质谱检测 | TripleTOF 6600、ZenoTOF 7600、Orbitrap Exploris 480；按样本与研究目标选择采集方法。 |
| 谱库与注释 | 自建标准品库与预测谱库结合，整合 KEGG、HMDB、LMSD 等资源，并进行去冗余。 |
产品优势
- 采用 MetFlow 进行数据清洗、统计及筛选，采用 MetDNA 进行递归代谢物注释。
- 结合标准谱库、标准品保留时间校正与预测二级谱库扩展注释覆盖。
- 细胞样本示例中获得近 2,000 种代谢产物结果；预测注释与标准品确认应分层报告。
- 通过 QC 样本的 BPC、PCA 与 RSD 分布评估稳定性，并评估批次校正效果。
预测谱库匹配或递归注释不是标准品确证。候选标志物需要进一步的靶向或标准品验证。
结果展示
OPLS-DA 与单变量统计结合筛选候选差异代谢物；模型应进行验证以评估过拟合。VIP 反映变量对模型区分的贡献，通路影响值反映指定通路拓扑分析中的影响程度，均不单独证明生物学因果关系。