非靶向代谢组学是代谢组学研究中最常用的研究方法，能够全面检测生命体整个代谢组，重点寻找在实验组和对照组中有显著变化的代谢特征峰，并鉴定其化学结构，进而解释所发现的代谢物及代谢通路与生命过程或状态之间的关联。随着近年来的发展，非靶向代谢组学技术能够在在不同尺度（单细胞、亚细胞器、组织器官、体液等）测定生命体内代谢物含量、合成和降解、时空动态变化和网络变化规律，能够更直接、更准确地研究生命体中的代谢稳态、紊乱和代谢调控的分子机制。

分析流程：

应用方向：

技术优势：

1、全覆盖高通量数据采集：全面检测所有小分子化合物；同时采集定性和定量的全景式数据；2、严格的质量控制：采用质控样本（混合生物样本）的BPC和RSD分析，监控数据采集的质量；

3、数据处理流程标准化：

4、代谢物定性覆盖度广、准确度高：

  基于二级谱图定性，定性更准确度

  基于代谢反应网络的迭代算法——MetDNA（详见技术资料），极大的扩充二级谱图库（ 库容量>60,000个代谢物），提高鉴定深度。

  现有数据库涵盖大约2,500个代谢物标准二级质谱(MS/MS)谱图数据，其中约有1500个含有高纯度标准品供后期验证