MASS SPECTROMETRY SERVICES

多肽组

生物多肽组检测方案

多肽组学技术服务方案

揭示生物活性肽的分子奥秘

多肽组学(Peptidomics)通过LC-MS技术全面定性与定量研究生物样本中的内源性肽段,为食品加工、疾病诊断、药物开发及生物学机制研究提供关键技术支持。

生物活性肽检测
高精度质谱检测
序列鉴定及定量
De Novo序列鉴定
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核心技术优势

样本制备、质谱采集、数据分析经验丰富

项目经验900+

处理组织、细胞、血液、模拟消化液、乳制品、中药发酵液、生物毒腺冻干粉、药用/食用菌、水产、化妆品等项目经验900+

样本制备

专业样本前处理技术,提供灵活选择的肽段富集方案:3KDa(关注0-3KDa多肽)或10KDa(关注0-10KDa多肽)超滤。

高精度质谱分析

基于Orbitrap Eclipse/ Lumos/ Exploris 480或timsTOF等质谱平台,实现高精度、高重复性的肽段定性定量分析。

Database+De Novo序列鉴定

强大的De Novo分析技术可检测未知肽段,在基于数据库检测到的已知肽段的基础上,还可发现全新功能活性肽段。

标准化分析流程

从样本到深度洞察的多肽组学分析系统

全面高效的工作流程

  • 样本预处理与肽段富集

    多样化样本处理方法,针对不同样本类型优化,有效富集目标肽段

  • LC-MS/MS高灵敏度采集

    采用Orbitrap Eclipse/ timsTOF等质谱系统进行数据采集

  • 数据库搜索分析

    支持物种特异的公共数据库匹配及自定义数据库分析方法

  • De Novo序列鉴定

    针对未匹配到谱图的肽段的高精度De Novo序列解析

  • 生物信息学深度解析

    差异分析、功能注释及预测、通路富集等

QQ20250711-112211

物种数据库注意事项:

  • 多肽主要来自蛋白水解产物,需要使用物种蛋白质组数据库

  • 送样前请确认待研究的物种是否已有公共数据库可用(如在UniProt Proteomes中,检索大黄鱼(Larimichthys crocea),能够查到如下蛋白组参考数据库,后续多肽组学可以直接使用)

    640

  • 如果待研究物种没有蛋白组数据库,可结合RNA-seq获取参考蛋白序列

  • 或者基于近缘物种数据库分析(如检索泥鳅,Misgurnus anguillicaudatus,该物种没有对应 Proteomes 数据库,只能参考鳅亚目或鲤形目的近缘物种Proteomes库)

    640 (1)

实际项目表现

可靠的技术方案与丰富的项目经验

图片34

数据分析结果

多层次分析揭示多肽功能的生物学意义

多肽识别与定量

  • • 多肽-蛋白匹配列表与置信度评分

  • • De Novo多肽序列及其可信度评估

  • • 肽段的质谱信号强度定量

差异比较分析(至少2组3重复)

  • 样本无监督主成分分析(PCA)

    •两组样本有监督判别分析(PLS-DA)

    •组间差异多肽筛选(火山图分析)
  • • 层级聚类热图展示


功能分析(至少2组3重复)

  • • 肽段来源蛋白GO功能注释与富集(生物学过程、分子功能等)

  • 肽段来源蛋白KEGG pathway注释与富集

  • • 肽段来源蛋白NOG功能分类注释

  • • 肽段来源蛋白亚细胞定位

  • • 肽段来源蛋白-蛋白互作网络(PPI)

成功应用案例

多肽组学在食品加工、药物成分鉴定与诊断标志物中的创新应用

食物发酵多肽动态研究

Identification of Potential Bioactive Peptides in Sheep Milk Kefir through Peptidomic Analysis at Different Fermentation Times. Foods. 2023 Aug 7;12(15):2974.
羊奶开菲尔中鉴定出1942种肽段,其中78种为潜在生物活性肽

通过研究羊奶开菲尔不同发酵时间的多肽组变化,揭示了蛋白质消化模式的变化规律,发现了78种生物活性肽,其中62种此前未在其他动物奶源开菲尔中发现的新活性肽。

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5
发酵时间段
78
生物活性肽
62
新发现肽

疾病分子标志物筛选

Integration of metabolomics and peptidomics reveals distinct molecular landscape of human diabetic kidney disease. Theranostics. 2023;13(10):3188-3203.
基于多肽组和代谢组数据机器学习模型准确率达89.9%

基于多肽组数据发现了6种与疾病进展相关的关键肽段,后续整合多肽组与代谢物,构建的预测模型能准确区分不同阶段患者。

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5
疾病阶段
766
尿液样本
89.9%
准确率

毒素鉴定与药物开发

Proteotranscriptomic Analysis and Discovery of the Profile and Diversity of Toxin-like Proteins in Centipede. Mol Cell Proteomics. 2018;17(4):709-720.
蜈蚣毒液和躯干中发现923和6736种多肽,40种已知毒素样蛋白

收集蜈蚣毒液和躯干组织中低分子量(<3kDa)组分用于多肽组检测,发现躯干中含有丰富多样的毒素样蛋白/肽。蜈蚣毒素由毒腺外组织招募而来,对医学药用提供新基础。

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1204
躯干独特蛋白
165
毒液独特蛋白
25
毒腺外表达

运动生理学研究

Multiplexed Temporal Quantification of the Exercise-regulated Plasma Peptidome. Mol Cell Proteomics. 2017;16(12):2055-2068.
血浆检测到6652个肽段 对应552个蛋白

运动调节血浆多肽组研究发现,检测到6652个多肽,多肽的酶切位点Map到94个上游蛋白酶,构建蛋白酶-底物活性网络,发现运动可快速调节循环中的数百种生物活性肽,特别是Transgelins衍生的C端肽有显著调节活性。

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4
志愿者
5
时间点
94
上游蛋白酶

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